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牧野推出鋁合金壓鑄部件專用臥式加工中心

   牧野（yě）銑床製作所從2015年7月開始銷售專門麵向汽車鋁合金壓鑄部件（jiàn）精加工用途的臥式加工中心“a40”。該產品省去（qù）了重切削功能，因此主軸旋轉、XYZ軸移動及刀具更

換等動作（zuò）更為敏捷，可使精加工作業時間縮短25％，同時，為了不讓切屑造成妨礙，還強化了切屑排出能力，可（kě）防止加（jiā）工中斷。牧野預計，受全球汽車需求旺盛（shèng）的

影響，為實現輕量化而使用鋁壓鑄部件的情況也將增加，因此開發了該產品，並於2015年6月24日在作為主要需求地的北美發布。

推進“互聯網（wǎng）＋製造”的相關建議

　　互聯網與製造業融合正立於“風口”之上，發展前景可期。同（tóng）時，兩者深度（dù）融合麵臨現實障礙，各方對融合發展存（cún）在認識（shí）差（chà）異，需（xū）要產（chǎn）業（yè）界、政府及相關方通力合作、攜手推進。

　　第壹  要加強政府指引（yǐn），強化戰略引（yǐn）導，營造製度（dù）環境。政府應主要致力（lì）於發展戰略指引和製度環境的營造，建立國家層麵的協同推進機製。一是完善相（xiàng）關法規製度。重點加快信息安全（quán）、數據保護、信息資源開（kāi）放共享（xiǎng）等法規的研究起草。針對融合發展所催生的法規製（zhì）度問題，開展前瞻性儲備研究（jiū）。二是加快相關標準製定或修（xiū）訂。加快製定和推廣適應融合發展的接口標（biāo）準與（yǔ）數據通訊標準，加強對標準（zhǔn）執行過（guò）程的監管。三是加大財政資金扶持。引（yǐn）導社會資本加大（dà）對初創（chuàng）企業（yè）的支持。整合利用現有專項資金（jīn），加大對“互聯網＋製造”的傾斜力度。鼓勵（lì）地方政府給予配套資金支持。四是完善融（róng）資服務（wù）支持。鼓勵銀行加大對融合創新的貸款投放（fàng）力度，引導（dǎo）風險投資基金加快進入。引導和鼓勵互聯網金融廣泛應用到融合領域（yù）。五（wǔ）是大力培育應用市場。積極開展“互聯網（wǎng）”等新觀念宣傳和普及，培育一批工業（yè）互聯網融合（hé）創新示範企業。加快載體建設，推動建設特色園區和示範基地。

　　第二，要加（jiā）大企業主導，把握融合（hé）態勢，確定轉型策略。企業作為“互聯網

製造”的主體，應及時、準確把握融合態勢和重點方向，製定既變革求新、又量（liàng）力而行的發展策略，同時樹立開放、共享（xiǎng）的新觀念並（bìng）付諸實踐，積極學習典型企業好的經驗和模式，開啟平台化（huà）思維，實現創新發展。企業可（kě）基於自身實際情（qíng）況，從以下主（zhǔ）要方向尋找切入點，一是實（shí）現資源共享協同的生產組織創新。二是滿足個性需求的製造模式創新。三是支撐智能綠色的生產運營創（chuàng）新（xīn）。四是提（tí）升用戶體（tǐ）驗（yàn）的產品及營銷模式創新。五（wǔ）是助力企業低成本運營的融資方式創（chuàng）新。六是支撐全業務全流程（chéng）互聯網轉型的集成創（chuàng）新等。

　　第三，要加快行業助推，打造跨界（jiè）平台，促進協同發展。應充分發揮（huī）行業協會或聯盟等中（zhōng）介組織的作用，搭建跨界融（róng）合創（chuàng）新平台，促進交流、合作與共享，形成優勢（shì）互補（bǔ）。一是推動融合創新公共平台建設。推（tuī）動產業鏈內部企業間以及（jí）產業鏈內外實現更加公開透明（míng）、便（biàn）捷高效的銜接。鼓勵企業聯合打造創新生（shēng）態體係。二（èr）是推（tuī）動融合性技術群體（tǐ）突破。鼓勵互聯網、IT企業與製造企業的深入合作交流（liú），吸（xī）引軟件架（jià）構編程、硬件設計、網絡（luò）安全等IT界更多優秀的人才加入製造領（lǐng）域。三是推動協作、交流與（yǔ）共享。通（tōng）過研討會、交流會（huì）、觀摩等活動彌合（hé）不同領域認識差（chà）異，發揮示範帶（dài）動效（xiào）應，促進經驗交流與擴散。組織開展相關技術、標準、政策法規培訓、人才培養等服務。

機械、電（diàn）子和信息技術三位一體

　　DMG MORI與（yǔ） Schaeffler Technologies的合作項目“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車複合（hé）加工中心為（wéi）樣機，在機床（chuáng）的關鍵部件（jiàn）處加裝了超過60多個傳感器。這些傳感器記錄加工期間的振動（dòng）、受力及溫度數據並將這些數據在一個特殊處理係統中采集、處理及保存。

　　用戶雙倍收益。首（shǒu）先，借助（zhù）CELOS 的“狀況分析器”直觀顯示加工參數，因此能（néng）實時分析機（jī）床工作性能和狀態。

　　其次，采集的（de）數據（jù）送到多節點的雲端係統中並用特殊算法評（píng）估不同機床及不同工廠的數據。特別是（shì），可以用“行為模式（shì）”經（jīng）驗為基礎的狀態數據合理地（dì）預測潛在故障，例如主軸故（gù）障。

　　因此，所有這些功能特性構成一個智能（néng）預警係統，它能優化機床保（bǎo）養及維護間隔，避免機床意外停機及顯著提高機床可用性。因而，機床4.0很好地說明了機械、電子及信息（xī）技術三位（wèi）一體數據用法，為（wéi）用戶創造真正可（kě）見的附加值。

　　客戶方的（de）數據（jù）完全不保留。在（zài）雲端隻采集與用戶達成協議的個別部件（jiàn）的狀態信息。而這（zhè）些數據的處理，特別是網絡（luò）中通（tōng）常有不同公司，確保數（shù）據安全尤為關鍵。正（zhèng）是這個原因使DMG MORI與用戶密（mì）切合作進一步開發機床4.0。