CNC數（shù）控車床、凱恩利（lì）機械、清源市CNC數控車床 ：

崗位結構變化對職業能力提出新要求

　　在“中國製造2025”背（bèi）景下，企業的發展趨勢、崗位及（jí）人才需求的變（biàn）化對高職教育正在（zài）發生（shēng）衝擊，人才（cái）培養的標準與市場崗位對接正悄然發生變化。

　　“中國製造2025”中，企業“熟練工種”將減少，人（rén）將更多地從事產品及工藝優化、生產係統管理等工作，需要有較強的分析問題、解決問題的（de）能力（lì），企業（yè）

“能動工種”將增加。應對“中國製造2025”這一發展機遇，高職院校應重新審視（shì）製造類（lèi）專業定（dìng）位（wèi），提升師資隊伍（wǔ）水平，努力縮小教學內容與企業（yè）需求之間的差

距。

我國硬質合金刀具中低端產（chǎn）品加速行業分散化（huà）

   中國的硬質（zhì）合金刀具（jù）市場是（shì）少有的、真（zhēn）正能稱得上“全球化”的市場。不要說行業裏小有名氣、有一（yī）定規模（mó）的刀具公司已悉數在中國設立了（le）辦事處或找了代理商進（jìn）行銷售，就連隻有二、三十名員（yuán）工的德國小公司也把其刀具賣到（dào）了中國，市場上隨處（chù）可見來自德國、日本、美國（guó）等國家的刀具產品。

　　“我國硬質合金刀具市場的行業（yè）集（jí）中度並不是很高（gāo），這主要源於刀具產業本身的門檻（kǎn）並（bìng）不高，很多小（xiǎo）企業架起幾台車床就開工生產，而在整個行業景氣的時候，中低端市場的產品一度供不（bú）應求，也客觀上加速了行業的分散化。”

　　據介紹，今年行業（yè）形勢發生了變化，很多中（zhōng）低端企業的日子就開始變得不好（hǎo）過。但（dàn）總體來看，刀具（jù）屬於消耗品，即使沒有新的機床投入生產線需要（yào）新的刀具，老的機床同樣需（xū）要刀具產品，今年（nián）的特點是在大麵積消耗庫（kù）存。

　　我國刀具行業持續高速增長，在快速發展的背後，企（qǐ）業也清醒地認識到，國（guó）內工具行業高增長率中含金量並不高，其中相當一部分企業以（yǐ）犧牲環境為代價，以廉價勞動力為（wéi）基礎，生產劣（liè）質產品獲取暴利。

　　近年來，我國多個高端製造領域的（de）技術發展給（gěi）刀具帶來了新的要求（qiú）。如汽車刀具

必須具有高效、高穩定性和專用化的特（tè）點，而隨著汽車產業的不斷發展前進（jìn），新的要求應運而生，從技術（shù）上來（lái）看，主要有重載（zǎi）化、複合化、特（tè）殊化、標準化、高速化及品種多元化的趨勢。在（zài）航空航天製造領（lǐng）域，隨著（zhe）鈦合金、高溫合金等難加工材料的廣泛應（yīng）用，如何正確選擇、合（hé）理（lǐ）使用刀具進行高效高質量切削加工已經（jīng）成為一個

非常重要（yào）的行業性話題。

機械、電子和信息技術三位（wèi）一（yī）體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作（zuò）項目（mù）“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車複（fù）合加工中心為樣機，在機床的關鍵部件處加裝了超過60多個（gè）傳感器。這些傳感器記錄加工期間（jiān）的振動、受力及溫度數據並將（jiāng）這些數據在一個特殊處理係統中采集、處理及保存。

　　用戶雙倍收益。首先，借助CELOS 的“狀（zhuàng）況分析器”直觀顯示加工參數，因此（cǐ）能實時分（fèn）析機床工作性能和狀態。

　　其次，采集的數據（jù）送（sòng）到多節（jiē）點的雲（yún）端（duān）係統中並用特殊（shū）算法評估不同機床及不同工廠的數據。特別是，可以用“行為模（mó）式”經驗（yàn）為基礎的狀態數（shù）據合理地預測潛在故障，例如主軸故障。

　　因此，所有這些功（gōng）能特性（xìng）構成一個智能預警（jǐng）係統，它能優化機床保養及維護（hù）間隔，避免機（jī）床意外（wài）停機及顯著提高機床可用性。因而，機（jī）床4.0很（hěn）好地說明了機械、電子及信息技術三位一體數據用法，為用（yòng）戶創造（zào）真正可見的附加值。

　　客戶（hù）方（fāng）的數據完全不保留。在雲（yún）端隻采集與用戶達成協議（yì）的個別部件的狀態信息。而這些數據的（de）處理，特別是網絡中（zhōng）通常有不（bú）同公司，確（què）保數據（jù）安全尤為關鍵。正是這個原因（yīn）使DMG MORI與用戶密切合作進一步開發機床4.0。