凱恩利機械(圖)_數控車床（chuáng）保修一年_樟木頭數控車床 ：

          作為多品種小（xiǎo）批（pī）量的生產產（chǎn）品（pǐn），機床自是與大批量生產銷售的家電沒有可比性，而（ér）由於製造複雜的，對產品精度要求嚴格，其使用也不與一般的日常用品相提並論。

　可是由於從2000年以後到2011年左右（yòu），近乎10年的高速蓬勃發展，加之政府提出要振（zhèn）興裝備製造業，讓更多的資金關注（zhù）到了機床業。一時間，資金大（dà）鱷大手筆介入，小規模的工廠作坊更是數不勝數，作為行業協會，中國機床工具工業協會的人曾對記者表示，經常聽聞有新企業成立，數據每月（yuè）都（dōu）在變更。

　　市場的蓬勃發展，孕育了眾（zhòng）多新的生力軍。然而每次寒流的來襲，市場的階段性萎縮（suō）或低迷，不足（zú）以支撐日益擴大的（de）產（chǎn）能，價格（gé）競爭（zhēng）就自然發生。

　　比如近的從2011年下半年以來的市場（chǎng），由於持（chí）續低迷，行業（yè）企業普遍產值下滑20%左右。

　　相關數據顯示，2012年，伴（bàn）隨著（zhe）機床產品市場需求的明顯下降，重點（diǎn）企業的工業總產值同比下降15.6%。其中金切機床行業產值（zhí）同比（bǐ）下降17.9%，實現利潤57.3億元，同比下降30.4%。數控係統（tǒng）和滾動部件兩個小行業下滑嚴重，分別下滑38.4%和34.2%，另外機床附（fù）件下滑也達到22.8%。

　　2013年，情（qíng）況也沒有出現大的（de）好轉，業界盼望的反彈並沒（méi）有（yǒu）企穩。在庫存積壓，市場沒有明朗的前提下，價格無疑是有（yǒu）效（xiào）的促銷手法。

　　據屠景先分析，2013年1~11月金切機床小行業在銷售收入下降7%的情況下，利潤總額下（xià）降82.1%，銷售收入利潤率僅為0.65%，表明企業的經營（yíng）狀況已經（jīng）惡化，盈利水平大幅（fú）降低，部分企業已（yǐ）處於虧損狀態。企業同質化現象十分嚴（yán）重，行業惡性競爭的苗頭已經顯現。

　　過剩的生產能力（lì）是產生惡性競爭的（de）土壤。機床工具行業企業數量快速（sù）膨（péng）脹，2011年金屬切削（xuē）機床企業數量為1070家，產量為403935台，但（dàn）到（dào）2013年已（yǐ）達到1264家，增長18.1%，預計全年產量可達858100台，較2011年增長112.4%。

          2014年-2015年，精旺數控等企業倒閉！，很多工廠不（bú）是倒閉就是轉讓........

             2016年，開年不久，情（qíng）況怎樣，現在還不明朗！！

                                                                                                              （全文完）

                  如何提高數控車床的加工精度（第二篇）

 1.2在進給機構方麵進行調整來提高數控車床的加工精（jīng）度——凱恩利機械廠怎麽做比較好

　　第壹，在由滾珠絲杠導程誤差方（fāng）麵而造成（chéng）的數（shù）控車床（chuáng）加（jiā）工精度受到影響，在這方麵影響的因素（sù）主要是脈衝，所以在製造滾珠絲杠的程序中，要盡量的減少誤差致（zhì）使脈（mò）衝對（duì）數控車床加工精度（dù）的影響。

　　 第二，在進給機構間隙（xì）對於數控車床加工精度（dù）的影（yǐng）響，這主要是由於其傳動機械的組成部（bù）分中存在的問題而導致的（de）影響，從而降低了失控車床加工的精度。主要的構成部分是齒輪、連軸（zhóu）節、滾珠絲杠還（hái）有就是（shì）支承軸構成的。這些構成部分之間出現的問題會影響數控機床（chuáng）加工精（jīng）度，所以我們要加（jiā）強他們結構之間的連接性。他們之間的精密度就（jiù）會（huì）影響到車床加工的精度，從而降低各個結構之間的縫（féng）隙，加強各個結構（gòu）之間的緊密性就會提高數控車床加（jiā）工（gōng）精度。

中國製造2025時代 就業崗位正在發生大規模遷移（第二篇（piān））

智能製造悄（qiāo）然改變（biàn）企業崗位設（shè）置

　　隨著智能製造的推進，企業的崗位設置（zhì）正發生著變化，一些傳統崗位（wèi），比如工時審核員、曬圖員等（děng）崗位正在消（xiāo）失，而設備維護維修人員，數控操作編（biān）程人員需求旺盛。

　　工（gōng）業機器人產業的（de）快速發展對機器人應用（yòng）技術（shù）人才有著（zhe）巨大需（xū）求。目前工業機器（qì）人應用技（jì）術人才缺口20萬，並且還以每年20%的（de）速度增長。人才需求主要體

現在三個方麵：一是（shì）機器人製造廠商需求，包括機器人組裝、銷售、售後支持的技術和營銷人才;二是機器人係統集成商（shāng）需求，包括機（jī）器人（rén）工作站的開（kāi）發（fā）、安裝（zhuāng）調

試、技術支持等專業人才;三是機器人的應用企業需求，包括機器（qì）人工（gōng）作站調試維護、操作編程等綜合（hé）素質較強的技術人才（cái）。特別是工業機器人現場編程調試（shì）人員更

是缺口巨大。

　　智能生產對複合型人才有著巨大需求（qiú）。隨著數字（zì）化研發（fā）設（shè）計（jì）管理工具的

普及，員工需要具備應對工業4.0的基本素質，傳統的工藝類崗（gǎng）位也麵臨著數字化改造，CAD(計算機輔助設計)、CAM(計算機輔（fǔ）助製造)、CAE(計算

機輔助模擬仿真分析)、CAPP(計算機（jī）輔助工藝過程設計)、MES(生產過程執行（háng）管理係統)、ERP(企業資源（yuán）計劃)等工具的運用已經成為（wéi）員工的基本能

力要求。一些（xiē）傳統崗位在生產中的作（zuò）用將逐漸（jiàn）弱化，甚至消失，例如（rú）：曬圖員（yuán）崗位逐（zhú）漸退出曆史舞台，而數字化建模、精益專（zhuān）員（yuán）、逆向造（zào）型、3D打印、精密測量與

檢驗崗位越來越重要。這些崗位目前在高校範（fàn）圍內並沒有對應的專業，崗位員工主要是企業自我培養。

　　智能裝備對機電複合型人才有（yǒu）著巨大需求。隨著國家（jiā）有計劃地對傳統企業進行（háng）數控化、信息化和智能化改（gǎi）造，高端數控機床、工業機器人、增材製造等（děng）智能製造裝備將（jiāng）會普及應用，需要大量操（cāo）作、調試、維護、維（wéi）修和改造方麵的專業人（rén）才。